电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日，研究音系有声加州大学洛杉矶分校生物工程系助理教授陈俊及其团队，人员人没开发了一种可以在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的出新“柔性贴片”助听装置，这将有望帮助部分嗓音障碍患者实现有效沟通。统让

柔性贴片佩戴舒适还能实现自供电

据介绍，研究音系有声该装置基于磁弹性效应，人员人没使有声带障碍的出新患者能够通过肌肉运动来产生语音信号，从而辅助其言语功能。统让具体来说，研究音系有声这种助听装置首先收集患者喉部肌肉运动的人员人没数据，然后借助机器学习算法对这些信号进行分析和分类，出新最后识别语义信息并选择相应的统让语音信号进行输出。

在人们的研究音系有声日常生活中，说话是人员人没最重要的沟通桥梁。然而，出新这对于有声带功能障碍的人来说，确实相当困难的一件事。事实上，目前也有一些解决办法，比如，手持电子喉设备或手术，虽然能一定程度解决一些问题，然而这也或多或少地会影响日常生活，而且使用并不舒适。

对于这些人群来说，一种能辅助患者交流的可穿戴、非植入式的医疗装置，将能很大程度改善声带功能障碍患者的生活质量。在此次研究中，陈俊团队设计的柔性磁致弹性贴片，不仅能够很舒展地贴在患者喉部，还可以随参与说话运动的喉部肌肉改变形状，且不需要功能正常的声带。

同时，贴片的移动能检测到特定的肌肉运动，还能发电，让该助听装置实现自供电。这些运动随后会被转换成电信号，并由机器学习算法进行处理。该机器算法能够能识别词汇并翻译成语言信号。

AI辅助发音在医学领域正在逐步发展

AI辅助发音是一项非常有意义的研究。它主要依赖于先进的机器学习算法和人工智能技术，以改善或增强人类的发音能力。这种技术其实可以应用于很多领域，除了帮助有语言障碍的人进行交流，还可以用于提高语言学习者的发音准确性，以及增强虚拟角色或机器人的语音交互能力。

具体来说，AI辅助发音系统通常通过收集和分析语音数据，来识别和理解发音模式。这些系统能够学习并模拟人类发音的特点，然后利用这些信息来生成更自然、更准确的语音输出。
在实际应用中，AI辅助发音技术可以通过多种方式实现。例如，一些系统使用语音合成技术来生成类似于人类发音的语音，而其他系统则可能利用实时语音识别和反馈机制来纠正发音错误。此外，一些AI辅助发音工具还提供了个性化设置和定制选项，以满足不同用户的需求。

随着技术的不断进步，AI辅助发音系统的性能和准确性也在不断提高。这些系统不仅可以帮助人们更好地表达自己，还可以为语言教育和康复治疗等领域提供有力支持。

在医学领域，AI辅助发音的应用正在逐步发展和完善。如，在语音康复领域，对于因疾病或损伤导致发音困难的患者，如中风、脑损伤或咽喉疾病的患者，这项技术能够提供个性化的语音康复方案。通过分析和纠正患者的发音模式，AI辅助发音系统可以帮助他们恢复或改善发音能力，提高交流质量。

还有在远程医疗咨询方面，医生可以利用AI辅助发音技术进行远程语音诊断。通过分析患者的语音特征，医生可以辅助诊断某些与发音或语言相关的疾病，如失语症或构音障碍。这种应用方式不仅提高了诊断的准确性和效率，还使得患者能够更方便地获得医疗服务。

另外，AI辅助发音技术还可以应用于医疗教育和培训中。医生、护士和其他医疗专业人员可以通过使用这项技术来提高自己的发音准确性和语音交流能力，从而更好地与患者进行沟通。

写在最后

当然，虽然AI辅助发音技术具有许多潜在的优势和应用前景，但目前仍然存在一些挑战和限制。例如，对于某些复杂的语音现象或方言口音，AI系统可能仍难以准确识别和模拟。此外，数据隐私和安全性问题也是需要考虑的重要因素。AI辅助发音还有待持续研究。